滴滴打车非常方便，但也存在某些时段、某些区域打不到车的难题。前天落幕的滴滴出行首届全球Di—Tech算法大赛上，南京理工大学的inferrrr团队从7000多参赛选手中脱颖而出，拔得头筹，新算法有望给乘客带来更好的出行体验。
本次大赛共吸引了11440位技术狂人参与，最终组队人数7664人，其中有1239人注册来自海外。inferrrr团队由李翔、叶启威、柯国霖3人组成，均是学的计算机。南京理工大学研三的李翔介绍，此次比赛，他们的任务就是协助滴滴平台更好地处理庞大的数据，准确预测未来的车辆需求。
李翔举例，他们通过数据分析发现，下午3点很多地区供需差非常大，这一现象和这个时段司机进入驾驶疲劳状态、奖励倍数下滑等原因有关。“深入了解这些原因，才能准确建模，并提升算法的准确率。”李翔说，通过他们的算法，可以准确地推测出某些城市的特定区域，在未来10分钟之内可用司机与打车人数的供需差值，从而可以让平台更从容地调配车辆。
这只是该算法的一个应用。如果将他们对数据的处理方案全面应用于产品端，将会直接改变数以万计乘客的出行体验。
获得10万美元大奖的这支队伍只组建了两个月。两个月中，他们非常拼。“没日没夜，我们3个人每天想的就是怎样给算法提高性能。”李翔说。（谈洁）
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