年前苹果宣布做电动汽车后，我们曾经从苹果的角度分析过在这个时间点它选择做车的原因。车作为一种消费周期长的运输工具，多少年来从未有过真正智能方面的突破。但是未来的自动驾驶车市场，硅谷的公司一定可以占据一定的地位。因为正如互联网在剧烈改变着很多传统行业的玩法一样，汽车和交通也将被重新定义。
经济学人曾引用Boston Consulting小组的研究成果，预测到2035年无人车将占到市场份额的10%，而整个市场对无人车的需求最多达到25%。虽然我们现在无法知道第一辆自动驾驶的车会何时推出，但有理由相信其进入市场的前一个十年，很有可能达到高于10%的市场份额。Vox近日发布了一篇名为“为什么硅谷会占据未来汽车市场”的文章，里面的几点非常有意思我们拿出来一起讨论。
租车胜于买车
Uber CEO曾经说，“我们的目标是让Uber变得足够高效，汽车能被充分利用，以至于大多数人使用Uber的成本会比私家车更低。如果拥有私家车更划算的话，就意味着Uber其实没有多少成长空间了”。目前的私家车已经通过Uber完成了一定程度的共享，让它不再成为一件大多数时间都闲置的商品。但由于有地点和司机的限制，这种共享还是付出了较高的人力成本。
所以无人车经济学可能与当下的汽车经济学完全不同。比如人们经常说这是一个低利润的产业，并不适合苹果。但是我们曾看到的事实是，苹果一向擅长在低利润的产业中做出高利润的产品，比如iPhone和Mac。如果未来汽车更多地卖给租车服务商而非个人消费者，可能他们倾向于购买性能更稳定、高效或者受消费者追捧的车型，即使它价格高一些。
不出意外地，Uber已经开始这方面的动作了。一方面在Pittsburgh自建研究无人车的机器人实验室，另外还在跟Google走得很近。Google Maps在去年5月更新版中已经整合了Uber服务。2013年8月份，Uber完成3.6亿美元C轮融资的投资方中，Google Ventures也赫然在列。
无人车车型必将更丰富
还是那句话，汽车行业已经太久没有革命性的改变了。现在的家用汽车结构大概都是这样，座位起码四五个，车身大小几米长，至于引擎马力到油箱容量的设计，对于很多人来说，他们并不会一次开几十公里那么远，但由于加油站数量有限，大多数汽车就长这样。
无人车的设计将会有更多个性化的空间，以最大限度提高效率。在你上班通勤的时候，可能一辆1-2人座的便宜些的小型车是不错的选择；如果要带家人去旅行或运送大件物品，可以租用价格高一些的汽油动力中型车或货车。然而最大的改变可能在，出现了一些根本不载人的车。比如说，你叫了个外卖，通常现在是人力来运送，他可能使用电动自行车或汽车等交通工具，而将来可能就是无人驾驶的自动运货车来配送，对物流行业可能产生巨大的影响。
目前我们看到很多电商在无人机送货上面使劲，淘宝是，Amazon也是。但在天上飞和在地上跑是完全不同的概念。在FAA批准的8家公司的无人机商业飞行列表里，并没有Amazon，然而在美国加州和英国、德国等国家，政府已对无人车开了绿灯。
传统汽车厂商不擅长的事
在自动送货的过程中，导航对于传统的汽车厂商可能是一个较大的挑战。因此他们可能更喜欢如Cruise开发的将普通车升级为半无人车的技术。与真正意义上的无人车不同，这套系统其实是安装在现有的普通车上，可以帮你开车，但是并不代表就不需要有人在车里了，用户仍需要实时关注路况。整个行业普遍默认汽车都应该售价几千美元，装起码几个乘客，惯性思维很难去突破，比如宝马和百度合作，依然是从驾驶员助手的角度出发。
而对于之前制造小型设备的公司如苹果，他们很擅长利用设备上的每一寸地方，实现他们想要的功能。其实根本原因是，目前这个领域的主要技术困难集中在与软件相关的开发。硬件上需要的传感器都已经有了，而且价钱会越来越便宜，问题是很少有人知道如何写出那些程序，能够完善处理车可能遇到的各种突发情况。
不过工程师们都在努力，一旦合适的软件开发出来，可能无人车的普及速度会很快。毕竟汽车消费周期长，已经有汽车的人们也不愿意立马扔掉旧车，但是年轻人可能会很快接受便捷性更加优越的无人车。如果未来技术使其安全性也超过有驾驶员的车，人类很可能会被渐渐赶下驾驶员的位置。
软件集成开发
经济学人曾经警示说“苹果既要奋起赶上现有的汽车厂商，又要抓紧时间雇佣更多软件天才一起开发如自动停车、自动应付堵车等辅助功能”，通过我们上文的分析，这么说是不太准确的。因为走的方向不太一样，从某种意义上说互联网公司其实并不是在追赶传统厂商。
软件开发需要一种特定的文化和基因，而不仅仅是招几个程序员就可以解决的事情。比如目前汽车行业的产业链决定大多数零件来自数十家不同的厂商，每家都把自己的软件代码看作商业机密，被严格保护。但无人汽车作为一个整体，需要各部分很好地配合，排除可能存在的bug和安全漏洞。因此，出于安全性能的考虑，传统的汽车厂商可能要重新思考如何管理原有的供应链。对于苹果、Google这种在软件开发上比较擅长的公司，此类问题则会少一些。
在此前一篇Google无人车项目内部人员投稿中，作者田渊栋提到，在他们项目组里，几乎没有专职的研究职位。所有人既是研究员 (Researcher)，又是软件工程师 (Software Engineer)。基本上每个人负责一个具体的方向，对这个方向自主地分析现存的问题，并不断通过和同事讨论提出新方案，最后评估方案的效果。
一个许多行业都将被重塑的未来
比如说，我们之前提到的物流行业，将会由于减少人力成本而大大改变；还可能有更多如残疾人等特殊群体，因这种技术而实现之前无法实现的事；而出租车司机，货车司机，停车执法者，公共汽车司机以及其他很多靠开车为生的人会面临失业，代替他们的是电脑芯片和算法。还有，当汽车能够自动停车并且于停车计时器电子化付费（如果未来仍然有停车费计时器的话），停车罚单在未来的城市将会销声匿迹。斯坦福自动化研究中心成员Bryant Walker Smith曾经提到，当来自罚款、拖车以及汽油税的传统收入来源枯竭，城市与州只能采用新的方法从车辆上获取收益。
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